Data Engineer
Description
Phytocontrol est un groupe indépendant, basé à Nîmes (Gard), spécialiste de la sécurité sanitaire, des aliments et de l’environnement.
Nous sommes présent dans 6 pays européens ainsi qu’au Maroc. Nous employons plus de 450 salariés.
Le Groupe Phytocontrol favorise l’écoute et la participation de ses salariés pour bâtir un environnement de travail convivial et dynamique. La réactivité, l’expertise et la proximité avec les clients et les collaborateurs constituent l’ADN de l’entreprise.
L’ambition du groupe : Assoir sa position de leader européen dans ses domaines d’activités, poursuivre sa croissance, tout en continuant à innover et à promouvoir son excellence dans ces domaines.
Les activités du groupe : sécurité sanitaire des aliments, des eaux, des sols, et des produits cosmétiques et pharmaceutiques.
Les chiffres clés du groupe :
Création du groupe : 2006 (par Mikael BRESSON, actuel Président du Groupe)
Chiffres d’affaires : + de 35 M€ en 2023, en croissance constante depuis sa création.
👨💻 Hommes : 41%
👩💻 Femmes : 59%
Avantages
- Tickets restaurants
- 50% Transports
- Mutuelle et Prévoyance 100% prise en charge par le groupe
- Rémunération comprenant une prime de vacances versée en Juin et une prime de fin d'année versée en Décembre (représentant un 13eme mois à elles 2)
- CSE, activités sociales, Chèques cadeaux
- Télétravail possible
Mission
Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) des données depuis des sources variées.
Gérer, maintenir et améliorer nos bases de données et infrastructures de données (Data Warehouses, Data Lakes, etc.).
Développer et intégrer des solutions permettant la collecte et le stockage des données en temps réel.
Assurer la qualité, la sécurité et la disponibilité des données.
Concevoir et déployer des dashboard PowerBI.
Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données/tableaux de bord et garantir des flux de données optimisés et sécurisés.
Participer à la documentation des processus et à la formation de l’équipe aux bonnes pratiques de gestion des données
Profil
Expérience de 3 à 5 ans en tant que Data Engineer ou dans un poste similaire.
Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL), ainsi que des systèmes de gestion de données distribuées.
Compétences avancées en programmation (Python).
Connaissance des processus ETL et des outils associés (Talend, PowerBI).
Expérience en optimisation de performances, notamment pour les systèmes de données massives.
Capacité à travailler en équipe, autonomie, bon esprit d’analyse et de synthèse, sens de la rigueur.
Faculté de gestion efficace de projets, de compréhension des besoins utilisateurs, de communication (interne ou externe DSI).